Pandas其实是一种比较流行且实用的数据分析库，但可能存在以下几个原因导致它没被广泛使用。
首先，对于不熟悉Python的数据分析师或研究人员来说，学习成本相对较高；
其次，与其他数据处理库相比，Pandas速度略慢且内存占用较大；
最后，一些大型公司可能使用自己开发的数据处理工具或者商业软件，而非开源库。这些原因导致Pandas在特定的领域或人群中并不受欢迎，但在一些其他场景下，Pandas仍然是最好用的数据分析库之一。
1、定位不同
2、功能不同
Mate系列：Mate系列是在功能和性能上领先P系列，每次发布麒麟新芯片都会现在Mate系列上面使用。
p系列：P系列主要是在性能和拍照方面比较好。
3、特点不同
path变量只有一行是因为它需要存储多个不同路径的信息，每个路径之间使用分号进行分隔，因此将它们放到一行上更加清晰和易于维护。
这些路径表示了操作系统需要查找可执行文件和库文件的位置，例如编译器、解释器、调试器等工具。在Windows操作系统中，path变量默认包含了一些系统路径，也可以手动添加自定义路径以满足特定的需求。