1. 导入数据：打开SPSS软件并选择“文件”菜单中的“打开”选项，然后选择要导入的数据文件。可以选择常见的文件格式，如Excel、CSV等。
2. 数据清理：检查数据是否存在缺失值、异常值等问题。可以使用SPSS的数据查看功能或者使用统计函数查找并处理这些问题。
3. 描述统计：在“分析”菜单中选择“描述性统计”选项，然后选择要计算的变量并确定统计方法。可以计算平均值、标准差、频率等。
4. 绘制图表：在“图表”菜单中选择合适的图表类型，如直方图、箱线图、散点图等。选择要分析的变量并设置图表属性。
5. 探索性数据分析：使用SPSS的“交叉表分析”或者“相关分析”等功能，了解变量之间的关系。可以观察变量之间的相关性、差异等。
6. 统计检验：使用SPSS的“方差分析”、"t检验"、"卡方检验"等功能，进行假设检验。根据研究设计和问题选择合适的统计检验方法。
7. 模型建立：如果有需要进行预测或建立模型的需求，可以使用SPSS的回归分析、逻辑回归、因子分析等功能来构建模型。
8. 结果解释：根据分析结果所生成的输出，进行解释和写报告。可以使用SPSS的分析报告功能或者将分析结果导出到其他软件进行进一步处理。
在SPSS中剔除无效问卷的方法如下：
删除无效问卷 。将无效问卷从数据集中删除是一种简单有效的处理方法。可以根据实际情况来定义无效问卷，例如，缺失了重要信息、回答不合理或明显不真实等。在SPSS中，可以使用筛选功能或者编写删除语法来进行删除操作。
数据清洗 。对于存在问题但仍有部分可以使用的问卷，可以先进行数据清洗。数据清洗包括数据缺失值填充、异常值处理等，可以提高数据的准确性和可靠性。
调整样本代表性 。如果存在无效问卷，可能会影响样本的代表性。在分析结果时，可以对样本进行加权调整，以反映样本的实际情况，提高结果的可靠性。