数据可视化是指将大量数据经过处理和分析后，以图形或其他形式呈现出来，增强数据的可视化效果和易于理解性。根据数据可视化的目的和特点，它分为三大类：描述性数据可视化、探索性数据可视化和交互式数据可视化。
探索性数据可视化则是对数据的初步探索和分析，以寻找数据之间的关系和规律。
数据变现指的是将企业、组织或个人所掌握的数据转换成经济利益的一种商业模式。数据变现的过程中，数据的价值是被充分利用的，通过分析和挖掘数据的内容，以及建立相应的商业模型和营销策略，从而使数据产生利润。
这种商业模式在互联网时代十分盛行，各行业都在通过数据变现来获得更多的营收和利润。
同时也有一些问题随之而来，例如数据隐私和安全保障等问题，因此数据变现也需要与监管和政策相适应，以保证数据合法、公正、安全的变现。
一般来说，数据合成概念股是指以数据科技为核心理念，把以大数据、人工智能、云计算等科技为基础的新兴概念融合其中，从而构建新一轮科技变革的股票投资组合。
这种组合可以突出新一代科技发展的前景，从而使投资者受益于新技术的发展成果。